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Clustering de palabras clave: Clustezer
Identifica los temas principales de un texto (agrupación de textos)
Clustezer es la aplicación que permite la extracción automática de los temas principales de un texto o página web mediante la clasificación automática de las frases clave contenidas en el texto. Para obtener el resumen de temas, ingrese el texto o la dirección de la página a procesar, seleccione el idioma (admite textos y sitios web en: italiano, inglés, francés, alemán, español, ruso, árabe y muchos otros idiomas) y el número de temas esperados (clusters ). Obtendrá el resumen de los temas con los conjuntos relativos de frases relacionadas que se encuentran en el texto procesado.
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Features
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| 🔝 AI Powered | Resume el texto con IA superior |
|---|---|
| 🌐 Multilingual | 25 idiomas soportados |
| 💲 Precio | 100% Gratis |
| 🔒 Privacy | Todos los textos procesados no se archivan ni se comparten con nadie. Valoramos su privacidad. |
| 💪 Textos largos | Las aplicaciones NelSenso.Net admiten textos de hasta 32000 caracteres. |
Faqs
Clustezer es una herramienta que permite la clasificación automática de las frases clave de un texto o página web en temas de clúster autodeterminados.
Mediante el clustering de textos desarrollado por Clustezer, es posible analizar un texto o página web e identificar los temas o personajes principales (cluster topics) y sus frases relacionadas por temas. Para cada clúster, los temas representativos reciben los términos semánticamente más relevantes dentro del clúster identificado. Si dos clusters diferentes informan de los mismos términos representativos (tema), probablemente se pueda repetir el tratamiento disminuyendo el número de temas/clusters previstos.
Los mejores resultados se obtienen al tratar de agrupar páginas de portales generalistas (que tratan diferentes temas), informes de noticias en línea o incluso archivos de registro para agrupar, por ejemplo, los principales tipos de excepciones que se producen en un servidor web, en cuyo caso, además de los caracteres terminadores del lenguaje natural, es posible especificar palabras clave concretas que pueden facilitar la identificación de clusters específicos.
La Granularidad de Cluster es el valor esperado del número de clusters en el texto. Comience con el valor preestablecido de Granularidad de Cluster. Si observa en los resultados que dos o más clusters tienen el mismo nombre (nombre de cluster), entonces puede repetir el procesamiento con un número menor de clusters para fusionar aquellos con un nombre común (argumento). Por el contrario, si observa elementos (frases) dentro de un cluster que considera que forman un cluster separado, repita el procesamiento aumentando el número de clusters. Al final obtendrá un conjunto de clusters cada uno con un nombre (tema) diferente ;)
Las aplicaciones NelSenso.Net admiten los siguientes idiomas: italiano, inglés, francés, alemán, español, portugués, ruso, polaco, sueco, checo, rumano, búlgaro, húngaro, ruso y árabe.
Las aplicaciones NelSenso.Net admiten documentos en formato de texto sin formato, a través de copiar y pegar el contenido y el hipertexto (html) a través de la dirección web relativa (URL). Por el momento, las herramientas de NelSenso.Net no admiten archivos (pdf, word, excel, powerpoint, etc.) ya sea que estén en su computadora o en la nube (Google Documents, etc.).
Las herramientas NelSenso.Net incluyen en su funcionalidad configuraciones que le permiten, de manera indicativa, personalizar el porcentaje del resumen deseado.
No, pero casi ;) Las herramientas NelSenso.Net le permiten resumir o procesar los primeros 10000 caracteres como máximo. Para documentos más grandes será necesario dividirlos en diferentes textos de dimensiones compatibles.
Por supuesto que sí. Actualmente puede utilizar las herramientas de NelSenso.Net de forma gratuita.
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Lanzada la versión 5.0 de las apps NelSenso.Net con numerosas mejoras en los algoritmos de IA (detección de entidades y análisis morfológico-gramatical automático)
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Novedad Summazer no sólo destaca las frases semánticamente más relevantes, sino que también muestra en negrita las que son fundamentales y subraya las que caracterizan el contexto o dominio de conocimiento
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Novedad Summazer ahora detecta automáticamente la regla de los cinco "W": Who, What, Where, When, Why
oct./23 26
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