Generador de Abstract: Abstrazer

La aplicación para escribir automáticamente abstract de textos o artículos en línea. Construir un breve resumen de texto en inglés, francés, alemán, italiano, español, ruso, árabe y muchos otros idiomas.🚀💻

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Features

🔝 AI Powered Resume el texto con IA superior
📝 Corrector ortográfico Corrige textos con el potente corrector ortográfico
🌄 Fotos Encuentre las fotos más relevantes para su artículo o trabajo
📌 Localidades Detección de los lugares más relevantes del texto procesado
📐 Longitud del resumen Seleccione la longitud de resumen preferida
🌐 Multilingual 25 idiomas soportados
💲 Precio 100% Gratis
🔒 Privacy Todos los textos procesados no se archivan ni se comparten con nadie. Valoramos su privacidad.
💗 Sentimiento Análisis del tono de las intervenciones
💪 Textos largos Las aplicaciones NelSenso.Net admiten textos de hasta 32000 caracteres.
📈 Trend de la saliencia Comprueba la tendencia de la relevancia semántica

FAQs


Abstrazer es la aplicación gratuita para generar un resumen automático de un artículo, ensayo o página web. Abstrazer genera un extracto con las frases semánticamente más relevantes. Abstrazer ofrece a estudiantes e investigadores una plataforma única para generar automáticamente resúmenes para sus trabajos de investigación, acortando el arduo proceso de redacción de resúmenes.



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News

jun./24 1

Lanzada la versión 5.0 de las apps NelSenso.Net con numerosas mejoras en los algoritmos de IA (detección de entidades y análisis morfológico-gramatical automático)

feb./24 18

Novedad Summazer no sólo destaca las frases semánticamente más relevantes, sino que también muestra en negrita las que son fundamentales y subraya las que caracterizan el contexto o dominio de conocimiento

dic./23 17

Novedad Summazer ahora detecta automáticamente la regla de los cinco "W": Who, What, Where, When, Why

oct./23 26

Clustezer, la aplicación de clasificación de textos en línea, ahora también es compatible con idiomas orientales: árabe, chino, etc.

sep./23 17

Summazer detecta automáticamente el tema principal del texto procesado, mejorando la calidad del resumen extraído.

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